عمومی و مهندسی

تاریخچه Web3 به طور خلاصه

مقاله ترجمه شده توسط انجمن پروتکل KILT به زبان اسپانیایی، مقاله اصلی: تاریخچه Web3 به طور خلاصه

آیا Web3 فقط تبلیغات است یا بخشی جدایی ناپذیر از زندگی روزمره ما در آینده خواهد بود؟ در اینجا تاریخچه مختصری از وب برای قرار دادن Web3 در زمینه وجود دارد.

Web3 اغلب با عبارات آرمان گرایانه با وعده آزادی، دموکراسی و اینترنت عادلانه تر برای همه به تصویر کشیده می شود. با این حال، برخی از کاربران اینترنت ممکن است به دلیل اتصال Web3 به ارزهای رمزپایه و فناوری پیچیده بلاک چین معذب شوند. دیگران فکر می کنند که این فقط برای کاربران فناوری یا موارد استفاده تخصصی مانند بازی، متاورس، NFTs یا امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) است.

سفارش ساخت سایت در فریلنس پروژه

اما Web3 مزایای عملی و اقتصادی بیشتری نسبت به آن ارائه می دهد. لایه پروتکل جدید پروتکل های اینترنتی موجود را گسترش می دهد، نوآوری را به وب باز می گرداند و ارزش آفرینی را افزایش می دهد: فرآیند تبدیل منابع به چیزی با ارزش برای دیگران. نگاهی به چگونگی توسعه وب تا کنون نشان می دهد که چگونه آن تکامل یافته و تحولات فعلی را در چشم انداز قرار می دهد.

وب 1

وب چنان بخشی جدایی ناپذیر از زندگی امروزی است که تصور زندگی بدون آن دشوار است.

طراحی لوگو با بهترین طراحان لوگو

اینترنت اولین بار در سال 1978 ظاهر شد، زمانی که توسط ارتش توسعه و تامین مالی شد. این زیرساخت از پروتکل های مختلفی مانند IP، TCP، UDP و SMTP تشکیل شده بود که اکثر آنها امروزه نیز مورد استفاده قرار می گیرند. اگرچه اینها رایگان و بدون نظارت بودند، پذیرش کند بود. در سال 1991 بود که وب جهانی (www) که توسط تیم برنرز لی در مرکز تحقیقات علمی CERN اختراع شد، ظاهر شد تا "به هر اطلاعاتی در هر مکانی پیوند داده شود". دو سال بعد، این نسخه وب به صورت رایگان برای استفاده عمومی در دسترس بود.

ایجاد ارزش در Web1 کم بود، که بیشتر برای ارسال داده‌ها از A به B یا ایجاد وب‌سایت‌های ثابت که خیلی بیشتر از یک بروشور دیجیتالی نبودند استفاده می‌شد. هرکسی که سرعت آهسته و دردناک اتصال تلفنی پرداخت در دقیقه که برای اتصال به اینترنت لازم است را به خاطر می آورد، به سختی می توانست استفاده گسترده آن را امروز تصور کند!

انجام پروژه متلب در فریلنس پروژه

چندین سال پس از راه‌اندازی آن، بسیاری از وب انتقاد داشتند، که نمونه آن بیانیه سال 1995 معاون استراتژی چندرسانه‌ای AT&T بود که «بیشتر چیزهایی که موفق هستند نیازی به آموزش مجدد 250 میلیون نفر ندارند».

وب2

اما اوضاع در حال تغییر بود. اولین کنفرانس وب 2.0 در سال 2004، پیشرفت هایی را که چند سال قبل برای استفاده از پتانسیل Web1 آغاز شده بود، برجسته کرد. اینها با معرفی وب سایت های تعاملی بیشتر آغاز شد. با ایجاد انفجاری از برنامه‌های کاربردی مفید بر روی پروتکل‌های اصلی که فضای ذخیره‌سازی و محاسباتی، راه‌های آسان برای جستجو، پلت‌فرم‌های رسانه‌های اجتماعی و روش‌هایی برای خرید، فروش و پرداخت چیزها را ارائه می‌داد، ارزش‌آفرینی افزایش یافت.

انجام پروژه در فریلنس پروژه

این نقطه ای است که انحصارات بزرگ آغاز شد. در حالی که شرکت‌ها قبلاً زمین بازی منصفانه‌تری داشتند، در Web2 روانشناسی انسان به شکل نقطه شلینگ، مفهومی از نظریه بازی، فعال شد. آزمایش اولیه شلینگ پوینت از شرکت کنندگان پرسید که کجا و چه زمانی با یک غریبه در نیویورک ملاقات خواهند کرد، بدون هیچ دستورالعمل دیگری. رایج ترین پاسخ ظهر در ایستگاه بزرگ مرکزی بود. در وب، برخی از شرکت ها شروع به تبدیل شدن به "ظهر در ایستگاه بزرگ مرکزی" حوزه خود کردند. با به دست آوردن کاربران بیشتر با ظهور گوشی های هوشمند در سال 2007، زیرا افراد بیشتری به طور روزانه به اینترنت دسترسی پیدا کردند، این شرکت ها به نقاط شلینگ تبدیل شدند.

نقطه شلینگ یک انحصار است که جایگزینی آن بسیار دشوار است. اگر جایگزین شود، نتیجه به طور خودکار به نقطه شلینگ جدید تبدیل می شود و یک انحصار جدید ایجاد می کند. این چشم انداز انحصاری Web2 نوآوری را از بین برد، زیرا برای یک شرکت جدید کافی نیست که محصول بهتری تولید کند، آنها همچنین به بودجه و بازاریابی قابل توجهی برای رقابت نیاز دارند. در همین حال، شرکت های تاسیس شده برای بقا نیازی به نوآوری ندارند، زیرا آنها مالک بازار هستند.

علاوه بر این، اگرچه استفاده از سرویس‌های Web2 عموماً «رایگان» است، کاربر به‌طور غیرمستقیم با داده‌های خود هزینه می‌کند، که اغلب برای تبلیغات هدفمند فروخته می‌شود. شرکتی با داده های زیاد کنترل زیادی دارد. و شرکت های بزرگ با سیلوهای داده های بزرگ تله هکرها هستند.

Web3 برای رسیدگی به این مسائل تکامل یافته است.

وب 3

لیست مجریان نظام مهندسی اراک

به لطف فناوری بلاک چین، پروتکل‌های جدید «چربی» (به این دلیل که عملکرد بسیار بیشتری نسبت به پروتکل‌های «نازک» تاریخی مانند HTTP، IP و غیره دارند) به لایه پروتکل اینترنت اضافه شده‌اند.

این پروتکل ها برای ایجاد زیرساخت های لازم توسعه داده شدند

ارائه خدمات حیاتی مورد نیاز کاربران وب، در زمینه هایی مانند هویت، پرداخت، دارایی، ذخیره سازی و محاسبات. این خدمات جدید شرکتی نیستند. آن‌ها شبکه‌هایی هستند که عموماً غیرمتمرکز هستند و از فناوری بلاک چین پشتیبانی می‌کنند و توسط ارزهای کاربردی، که به نام توکن‌ها یا ارزهای دیجیتال نیز شناخته می‌شوند، پشتیبانی می‌شوند. هر کسی می تواند سکه را بخرد و از آن برای پرداخت هزینه تراکنش ارائه شده توسط سرویس بلاک چین استفاده کند. با داشتن سکه، کاربر بخشی از شبکه را نیز در اختیار دارد. به این ترتیب، بلاک چین امکان ساخت پروتکل ها را نه به عنوان یک شرکت، بلکه به روشی غیرمتمرکز که مالکیت و ابزار را با هم ترکیب می کند، ارائه می دهد. این پروتکل های بلاک چین می توانند جایگزین نقاط شلینگ شوند که خدمات حیاتی را برای کاربران وب و توسعه دهندگان فراهم می کند.

از آنجایی که این پروتکل ها منبع باز و بدون مجوز هستند، زمینه را برای رقابت، نوآوری و انفجار خلق ارزش باز می کند. بار دیگر، پتانسیل عظیمی برای توسعه وجود دارد. هنگامی که خدمات ضروری مانند پرداخت، دارایی، هویت، محاسبات و ذخیره سازی توسط یک شبکه غیرمتمرکز ارائه می شود، این زمینه را برای توسعه دهندگان خدمات جدید و مفید در کنار این موارد ضروری فراهم می کند. پروتکل‌های Web3 همچنین رابط‌های کاربرپسند (API) را ارائه می‌کنند که سرعت توسعه را تا حد زیادی تسریع می‌کنند و در نتیجه موانع ورود استارت‌آپ‌های خلاق را کاهش می‌دهند. این راه‌اندازی منجر به انفجار کامبرین از برنامه‌های غیرمتمرکز (dapps) می‌شود که ابزار اضافی را برای وب به ارمغان می‌آورد و افزایش عظیمی در ایجاد ارزش، به راحتی بیشتر از Web2 می‌کند. برنامه های غیرمتمرکز (dapps) برای ایجاد سرویس های جدید ارزشمند ساخته می شوند، در حالی که سطح پروتکل دایره نقاط شلینگ را می شکند.

همانطور که موانع پذیرش با تجسم‌های قبلی وب برطرف شد، چالش‌های پذیرش Web3 کاهش می‌یابد زیرا برنامه‌ها، کیف پول‌ها و رابط‌های جدید بصری‌تر، کاربرپسندتر و کاربرپسندتر از هر برنامه دیگری می‌شوند. مرورگر. Dapp ها را می توان برای پروژه ها و خدمات خاص ایجاد کرد و پروتکل هایی که برای خدمات مفید هستند، پیشرفت خواهند کرد. و اگر همه چیز برابر باشد، توسعه دهندگان dapp باید برای حفظ سهم بازار خود به نوآوری و بهبود ادامه دهند و ارزش بیشتری را برای کاربران وب فراهم کنند.

پیش رفتن

همانطور که Web1 به طور یکپارچه در Web2 جذب شد، بسیاری از عناصر Web2 در آینده وجود خواهند داشت و در کنار یک شبکه چند زنجیره ای از خدمات غیرمتمرکز Web3 کار می کنند.

حتی در این مرحله اولیه توسعه، چندین پروتکل و برنامه Web3 در حال حاضر وجود دارد. همراه با کیف پول، سال‌های اخیر شاهد رشد نوآوری در دنیای واقعی و خدمات غیرمتمرکز در بسیاری از زمینه‌ها، مانند ذخیره‌سازی (IPFS، Filecoin)، امور مالی (DeFi و صرافی‌های غیرمتمرکز)، و هویت، از جمله dapp‌ها بوده‌ایم. مبتنی بر KILT، مانند SocialKYC. و اعتبارنامه DIDsign (توسط B.T.E. BOTLabs Trusted Entity GmbH).

انجام پروژه برنامه نویسی در فریلنس پروژه

کاربر معمولی اینترنت اهمیتی نمی دهد که برنامه ای که استفاده می کند به چه پروتکل هایی متکی است. آنها فقط به ارزشی که برنامه به زندگی دیجیتال و تجربه آنها اضافه می کند علاقه مند هستند. از آنجایی که تمرکززدایی در Web3 با چیزهای عملی مانند ایجاد هویت دیجیتال و بازگرداندن کنترل داده ها به صاحب آن، همراه با پیشنهادات جدیدتر مانند NFT و متاورس، ارزش ایجاد می کند، پذیرش مانند Web1 و Web2 به رشد خود ادامه خواهد داد. مانند تکرارهای قبلی وب، تنها محدودیت تخیل ماست!

انجام پروژه پایتون با بهترین برنامه نویسان پایتون و بهترین متخصصان وب در فریلنس پروزه

دانش در مهندسی شیمی نقطه شروع خوبی برای درک شیمی مواد است. این به من کمک کرد تا داده های جمع آوری شده را درک کنم و الگوهای موجود در داده ها را با سهولت بیشتری شناسایی کنم. اینجا زمانی است که متوجه می شوم - داده ها تنها زمانی مفید هستند که فرد بتواند آن را به درستی درک کند و به آن معنا بدهد. برای اینکه یک دانشمند داده واقعاً ماهر باشید، باید متخصص موضوع نیز باشید.

سایت سفارش ساخت سایت سایت

علاوه بر این، این تجربه به من مهارت های تجسم سازی با در نظر گرفتن مخاطب نهایی را به من آموخت، زیرا مخاطبان مختلف دانش فنی متفاوتی در دست دارند. تجسم مناسب ارائه ها را بسیار شهودی و قابل درک تر می کند.

4. MOOCs علم داده

نقطه‌های تجربیات کارآموزی‌ام را به هم وصل کردم و متوجه شدم که به داده‌ها علاقه زیادی داشته‌ام - بنابراین شروع به جستجوی دوره‌های علوم داده کردم. اولین دوره من دوره یادگیری ماشینی Andrew Ng در Coursera بود.

من علاقه مند شدم و با دوره های بیشتری در مورد ساختار داده، جبر خطی، احتمال، آمار، یادگیری عمیق و غیره ادامه دادم. در پست زیر، نحوه یادگیری علم داده را توسط خودم برجسته می کنم:

بخش 1: SQL، Python و R

قسمت 2: یادگیری ماشینی (به زودی)

بخش 3: آمار و احتمال (به زودی)

سابقه من در مهندسی به من کمک کرد تا یادگیری ماشینی را به صورت ریاضی با استفاده از مفاهیم جبر خطی و حساب چند متغیره درک کنم. به عنوان مثال، مهندسان شیمی جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره را برای انجام بهینه سازی عددی می آموزند - چه با استفاده از شیب نزول یا روش نیوتن - زیرا مهندسان شیمی به طور مداوم برای بهترین عملکرد بهینه سازی می کنند.

همه این تجربیات به من کمک کرد اولین نقش واقعی خود در علم داده را در سازمان حمل و نقل زمینی (LTA) به دست بیاورم.

4. کارآموزی علوم داده با سازمان حمل و نقل زمینی (LTA): همه را با هم جمع می کند

این اولین فرصت من برای تجربه خط لوله علم داده از ابتدا تا انتها بود.

LTA یک هیئت قانونی زیر نظر وزارت حمل و نقل است

انجام پروژه انجام پروژه متلب متلب

مشکل

ما هر روز با روش های مختلف حمل و نقل از مکانی به مکان دیگر سفر می کنیم. توانایی پیش‌بینی الگوهای حرکت شهروندان با استفاده از روش‌های مختلف حمل‌ونقل، به برنامه‌ریزی شهری در سنگاپور کمک زیادی می‌کند. بنابراین، آیا می‌توانیم بر اساس حسگرهای تلفن‌هایمان پیش‌بینی کنیم که یک کاربر در چه مسیری سفر می‌کند؟

راه حل

وقتی در سفر بودم، داده‌های حسگر شتاب و چرخش را روی تلفنم جمع‌آوری کردم. سپس داده ها با استفاده از تکنیک های پردازش سیگنال (تبدیل فوریه) پیش پردازش می شوند. با استفاده از این داده ها، یک مدل چند کلاسه برای پیش بینی 4 حالت سفر ساخته شد: پیاده روی، قطار، اتوبوس و بیکار (غیرحرکت).

نتایج خیلی ضعیف نیستند - این مدل توانست به طور قابل توجهی بهتر از یک مدل پایه که یک روش حمل و نقل را همیشه پیش‌بینی می‌کند، عمل کند. در نهایت، من توانستم به یکی از سطوح C LTA ارائه دهم - این شخصاً یک تقویت کننده اعتماد به نفس عالی بود و واقعاً به من انگیزه داد تا در این مسیر ادامه دهم.

ارائه (کد و اسلایدها اینجا هستند)

6. پروژه ها

در طول مسیر، مدتی را نیز صرف ساختن چندین پروژه دیگر کرده ام که واقعاً به ایجاد درک من در مورد این موضوعات کمک کرده است.

یک پروژه بینایی کامپیوتری: یک آشکارساز احساسات در زمان واقعی با استفاده از Keras و OpenCV

پروژه تجسم سازی تابلو: "علم داده در سراسر جهان چقدر متفاوت است؟"

یک پروژه آماری: "آیا هزینه های بالاتر منجر به آموزش ضعیف تر می شود؟"

در اوقات فراغت در مورد یادگیری ماشینی و آمار نیز می نویسم. در اینجا برخی از پست های وبلاگ من آمده است:

چه چیزی غذا عالی را ... عالی می کند؟ (استفاده از ML و نمودارهای وابستگی جزئی در جستجوی یک غذا خوب)

تفسیر مدل های یادگیری ماشینی جعبه سیاه با استفاده از LIME (درک پیش بینی کننده سرطان سینه)

7. کلمات پایانی

همه این تجربیات من را به جایی که امروز هستم می‌رساند - به‌طور باورنکردنی برای آنچه که به‌عنوان یک تحلیلگر داده‌ها برایم پیش می‌آید هیجان‌زده هستم.

من قصد دارم در طول مسیر به عنوان یک تحلیلگر داده به نوشتن در مورد یادگیری خود ادامه دهم. در همین حال، من همچنین یک Micromasters در آمار و علم داده توسط MITx (که به جرات می‌توانم بگویم یکی از چالش‌برانگیزترین کارهای دوره‌ای است که تا کنون داشته‌ام) را دنبال می‌کنم، و امیدوارم در نزدیکی کارشناسی ارشد در علوم داده / هوش مصنوعی / علوم کامپیوتر آینده.

اگر راهنمایی یا سوالی در مورد من دارید، لطفاً در لینکدین من به من مراجعه کنید یا در زیر نظر خود را بنویسید. :)

طراحی لوگو با بهترین طراحان لوگو

با تشکر فراوان از سوفی برای بازخوردش در مورد این پست.

کدنویسی در مهندسی شیمی

نقل قول شده توسط میا پوچا

من یک برنامه نویس، یک مهندس نرم افزار یا یک توسعه دهنده نیستم. من علوم کامپیوتر نخواندم و فقط 2 کلاس CS در زندگی ام شرکت کردم. و با این حال، به عنوان دانشجوی دکترای مهندسی شیمی در دانشگاه مینه‌سوتا، تقریباً هر روز از ابزارهای محاسباتی و کد استفاده می‌کنم! من در مقطع کارشناسی مهندسی شیمی خواندم زیرا عاشق شیمی و ریاضی بودم و فکر می کردم می توانم از تکنیک های مهندسی برای حل مسائل پیچیده و جالب استفاده کنم. تصور می‌کردم که به عنوان یک دانشجوی دکترا در آزمایشگاه باشم و محلول‌ها را پیپ‌ت کنم و مواد شیمیایی را در لیوان‌ها مخلوط کنم تا این کار را انجام دهم. به نظر می رسد، راه های زیادی برای کشف علم و مهندسی در خارج از آزمایشگاه وجود دارد - مانند استفاده از رایانه!

انجام پروژه انجام پروژه متلب متلب

به عنوان دانشجوی دکترا در رشته مهندسی شیمی در دانشگاه مینه سوتا، تقریباً هر روز از ابزارهای محاسباتی و کد استفاده می کنم!

تحقیق فعلی من از تکنیک های محاسباتی برای شبیه سازی نحوه حرکت گرما و جرم در سیستم های پیچیده استفاده می کند. می‌توانم تصور کنم که در سیستمی که از پایین (مانند ماهیتابه روی اجاق گاز) گرم می‌شود، در مقابل حرارت دادن از بالا (مانند کباب کردن) سیال چگونه حرکت می‌کند. من می توانم مدل و پیگیری کنم که اگر محلول آب نمک را با سرعت 10 در مقابل 1 دور در دقیقه بچرخانید، چقدر خوب مخلوط می شود. انجام شبیه‌سازی‌های محاسباتی بسیار قدرتمند است زیرا اغلب ارزان‌تر و سریع‌تر از انجام آزمایش هستند و اطلاعاتی را به شما می‌دهند که نمی‌توانید در آزمایش اندازه‌گیری کنید.

طراحی لوگو توسط بهترین طراحان لوگو لوگو

برنامه‌ای که برای حل این مشکلات استفاده می‌کنم به زبان C نوشته شده است. اگرچه خودم آن را ننوشته‌ام، اما اغلب آن را به‌گونه‌ای تغییر می‌دهم که با مشکلی که می‌خواهم حل کنم، آن را تغییر می‌دهم. در حالی که من خود را یک برنامه نویس C نمی دانم، به اندازه کافی در مورد برنامه نویسی می دانم که بتوانم دستور زبان را برای حل مشکل موجود انتخاب کنم.

من همچنین پست پردازش و Matlab و Python زیادی انجام می دهم. شبیه‌سازی‌ها اغلب مجموعه‌ای از داده‌های دما و سرعت را به دست می‌دهند که من باید آنها را به نمودار تبدیل کنم. من می توانم اسکریپت های Matlab بنویسم تا طرح های آموزنده ای بسازم که به راحتی قابل خواندن باشد.

علاوه بر این، من اغلب در حین اندازه‌گیری نتیجه، همان شبیه‌سازی را با تغییر یک متغیر تکرار می‌کنم. به جای اینکه این کار را به صورت دستی انجام دهم، می توانم اسکریپت هایی را در پایتون بنویسم تا این کار را خودکار کنم! من احتمالا روزهایی از زندگی خود را با خودکار کردن این فرآیندها نجات داده ام. در واقع بسیار سرگرم کننده است - من حتی یک برنامه در تلفنم دارم که می توانم از راه دور به رایانه محل کارم وارد شوم تا شبیه سازی ها را در حین انجام کار سرگرم کننده بررسی کنم ... مانند کایاک سواری در دریاچه ای در اینجا در مینه سوتای زیبا :).

در واقع بسیار سرگرم کننده است - من حتی یک برنامه در تلفنم دارم که می توانم از راه دور به رایانه محل کارم وارد شوم تا شبیه سازی ها را در حین انجام کار سرگرم کننده بررسی کنم ... مانند کایاک سواری در دریاچه ای در اینجا در مینه سوتای زیبا :).

من برای ابزارهای علوم کامپیوتری که آموخته ام که باعث می شود مهندس بهتری باشم بسیار سپاسگزارم.

سایت سفارش ساخت سایت سایت کده

میا پوچا دانشجوی دکترای مهندسی شیمی در دانشگاه مینه سوتا است.

اصل عدم قطعیت استارتاپ

کاوش در مبادله غیرممکنی که همه استارتاپ ها باید انجام دهند: شرط بندی در حال حاضر در مقابل شرط بندی برای آینده.

عکس بن ویکز در Unsplash

شباهت شگفت انگیزی بین فرآیند راه اندازی یک شرکت و علم وحشی فیزیک کوانتومی وجود دارد. هر دو هرج و مرج، غیرقابل پیش بینی و از بسیاری جهات ضد شهود هستند. و یک اصل خاص که فکر می کنم به خوبی ترجمه می شود، همان چیزی است که من آن را اصل عدم قطعیت راه اندازی می نامم.

انجام پروژه متلب متلب

در اواخر دهه 1600، آیزاک نیوتن به تنهایی درک بشر از جهان را تغییر داد. در یک بازه زمانی چند ساله، او حساب دیفرانسیل و انتگرال را اختراع کرد، قوانین حرکت را استخراج کرد، همه جا بودن گرانش را توضیح داد و بسیاری از شاهکارهای باورنکردنی دیگر را انجام داد. زیربنای بسیاری از کارهای او در فیزیک، مشاهده ای نسبتاً ساده و به ظاهر واضح است: اشیا را می توان فقط در یک مکان در یک زمان پیدا کرد، و فقط می توان آنها را در حال حرکت در یک جهت در یک زمان مشاهده کرد. اما همانطور که مشخص است، نیوتن اشتباه کرده است.

اصل عدم قطعیت را وارد کنید. سه قرن بعد، در سال 1927، ورنر هایزنبرگ ثابت کرد که محدودیتی اساسی برای دقت اندازه گیری جهان وجود دارد. به طور خاص، هرچه سرعت یک ذره خاص را دقیق‌تر اندازه‌گیری کنیم، موقعیت آن ذره را می‌توان با دقت کمتری اندازه‌گیری کرد و بالعکس.

به عنوان مثال، اگر کسی بخواهد به یک الکترون نگاه کند و جهت حرکت آن را تعیین کند، متوجه می‌شود که با دقیق‌تر شدن اندازه‌گیری جهت آن، اندازه‌گیری‌های آنها در مورد موقعیت آن کمتر خواهد بود. و بنابراین زیربنای کل جهان و تمام قوانین فیزیک آن یک معامله است. همیشه باید بین شناخت حال (موقعیت) و دانش آینده (جهت) مصالحه ای صورت گیرد.

طراحی لوگو با بهترین طراحان لوگو

در دنیای استارتاپ ها هم همینطور است. من حرفه‌ام را صرف ساختن محصولات و ویژگی‌های مصرفی کرده‌ام که همه آن‌ها به درستی شروع نشدند. برخی از آنها مخاطبان خود را پیدا کردند و موفق شدند. بسیاری از آنها هرگز واقعاً کار نکردند و متعاقباً شکست خوردند. با این حال، همه آن‌ها یک سفر بسیار رایج و بسیار دشوار را پشت سر گذاشتند، سفری که در اصل عدم قطعیت استارت‌آپ دنبال می‌شد.

در اوایل چرخه عمر یک محصول، تیمی که آن را توسعه می‌دهد، مفروضات خاصی را در مورد نیازهای مشتری، رقابت، درک کاربر، نیروهای بازار گسترده‌تر و غیره ایجاد می‌کند. . با این حال، همیشه روشن نیست که چگونه آنها اشتباه می کنند، و اینکه آیا این فرضیات نادرست نیاز به یک تغییر جزئی دارند یا یک محور بزرگ.

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های پیش روی استارت‌آپ‌ها در هر مرحله از توسعه اولیه این است که تصمیم بگیرند کدام یک از مفروضات متعدد خود را می‌خواهند دو برابر کنند و کدامیک را می‌خواهند بازبینی کنند. این اصل عدم قطعیت استارتاپ در کار است. با توجه به اینکه یک استارت‌آپ نمی‌داند کدام شرط به نتیجه می‌رسد، همیشه بین تمایل او به تقویت تعهدش به هر ایده خاص و تمایلش برای حفظ اختیاری بودن و ادامه یافتن راه‌های جدید، یک معاوضه وجود دارد. این یک طنز غم انگیز است: شرکت می خواهد به سرعت رویکرد برنده را پیدا کند تا بتواند تمام منابع خود را به این ایده اختصاص دهد. اما از آنجایی که نمی داند کدام رویکرد برنده است، به طور همزمان از سرمایه گذاری بیش از حد و منحرف کردن منابع از اکتشاف می ترسد.

من بارها و بارها این اتفاق را دیده ام. به عنوان مثال، در روزهای اولیه شرکت من Anchor، ما تمایل داشتیم که ترجیحات اختیاری و تکرار را بیش از حد نمایه کنیم. و در حالی که این کار موثر بود و در نهایت منجر به یک محصول عالی شد، اما زمان بسیار زیادی طول کشید (و زمان، برای یک استارتاپ، تنها تابع یک چیز است: پول محدود در بانک). اگر بیش از این طول می کشید، ممکن است کار نکرده باشد. من عکس آن را در استارت‌آپ‌های دیگر نیز دیده‌ام، جایی که عدم تکرار و تعهد بی‌موجه به یک فرضیه زودهنگام، کشنده است.

اصل عدم قطعیت استارتاپ نشان می دهد که هر چه بیشتر بر زمان حال تمرکز کنید، کمتر می توانید برای آینده آماده شوید. و هرچه بیشتر برای آینده آماده شوید، اکنون کمتر موثر خواهید بود. جادوی موفقیت به این بستگی دارد که یک استارتاپ راهی برای خروج از برزخ اصل عدم قطعیت استارتاپ پیدا کند.

طراحی سایت سفارش طراحی سایت طراحی سایت

چه زمانی این catch-22 مانع توسعه محصولات جدید می شود؟ زمانی که محصولات به نقطه عطف گریزان Product Market Fit برسند. این اصطلاح معمولاً به عنوان چیزی شبیه به "زمانی که یک محصول مخاطبان هدف خود را پیدا می کند و می تواند تقاضای آنها را برآورده کند" تعریف می شود. این مرحله فوق العاده ای است که در آن توسعه از محورها و تکرار و به مقیاس گذاری تغییر می کند.

اما من فکر می کنم تعریف دیگری از Product Market Fit به همان اندازه درست است. این نقطه ای است که اصل عدم قطعیت استارتاپ بخشنده تر می شود. وقتی یک تیم این اطمینان را به دست آورد که می داند کجاست (موقعیت خود)، می تواند توجه و منابع خود را به سمت رشد و مقیاس پذیری (سرعت خود) منحرف کند.

اصل عدم قطعیت استارت آپ واقعی است و برندگان و بازندگان را به طور یکسان تحت تأثیر قرار می دهد. هر شرکت بزرگی که شما را انجام داد

کاهش ارزش

نقطه مقابل غنی سازی ، کاهش ارزش است؛ HEU مازاد را می توان به LEU کاهش داد تا آن را برای استفاده در سوخت هسته ای تجاری مناسب کند.انجام انواع پروژه انجام پروژه دانشجویی انجام پروژه

ماده اولیه HEU می تواند حاوی ایزوتوپ های ناخواسته اورانیوم باشد: 234U یک ایزوتوپ جزئی است که در اورانیوم طبیعی موجود است. در طی فرآیند غنی سازی ، غلظت آن افزایش می یابد اما زیر 1٪ باقی می ماند. غلظتهای بالای 236U محصول جانبی حاصل از تابش در یک راکتور است و بسته به سابقه ساخت آن ممکن است در HEU موجود باشد. پردازش مجدد HEU از راکتورهای تولید مواد سلاح هسته ای (با آزمایش 235U تقریباً 50٪) ممکن است حاوی 236U غلظت 25٪ باشد ، در نتیجه غلظت های تقریباً 1.5٪ در محصول مخلوط LEU وجود دارد. 236U یک سم نوترون است. بنابراین برای جبران وجود 236U باید غلظت واقعی 235U در محصول LEU افزایش یابد.

مخلوط می تواند NU یا DU باشد ، اما بسته به کیفیت مواد خوراکی ، SEU با وزن 1.5٪ وزنی 235U ممکن است به عنوان مخلوط برای رقیق کردن محصولات جانبی ناخواسته که ممکن است در خوراک HEU وجود داشته باشد ، استفاده شود. در صورت استفاده از NU یا DU ، در برخی موارد غلظت این ایزوتوپ ها در محصول LEU می تواند از مشخصات ASTM بیشتر شود. بنابراین ، کاهش ارزش HEU به طور کلی نمی تواند به مشکل مدیریت پسماند ناشی از ذخایر بزرگ موجود اورانیوم تخلیه شده کمک کند. در حال حاضر ، 95 درصد از ذخایر اورانیوم ضعیف شده در جهان در ذخیره سازی امن باقی مانده است.

یک تعهد بزرگ در کاهش نرخ بهره به نام برنامه مگاتون به مگاوات HEU درجه سلاح شوروی سابق را به سوخت راکتورهای قدرت تجاری ایالات متحده تبدیل می کند. از سال 1995 تا اواسط سال 2005 ، 250 تن اورانیوم غنی شده بالا (کافی برای 10 هزار کلاهک کلاهک) در اورانیوم غنی شده کم بازیافت شد. هدف این است که تا سال 2013 500 تن بازیافت شود. برنامه غیرفعال سازی کلاهک های هسته ای روسیه حدود 13٪ از کل نیاز جهانی به اورانیوم غنی شده تا سال 2008 را تشکیل می داد.

شرکت غنی سازی ایالات متحده در دفع بخشی از 174.3 تن اورانیوم بسیار غنی شده (HEU) که ​​دولت ایالات متحده در سال 1996 به عنوان مواد مازاد نظامی اعلام کرد ، نقش داشته است. این مواد HEU از طریق برنامه HEU Downblending ایالات متحده ، از کلاهک های هسته ای متلاشی شده ایالات متحده ، در سوخت اورانیوم غنی شده کم (LEU) بازیافت شد که توسط نیروگاه های هسته ای برای تولید برق استفاده می شود.فتوشاپ انجام پروژه فتوشاپ پروژه های فتوشاپ

امکانات غنی سازی جهانی

کشورهای زیر برای کارکرد امکانات غنی سازی شناخته شده اند: آرژانتین ، برزیل ، چین ، فرانسه ، آلمان ، هند ، ایران ، ژاپن ، هلند ، کره شمالی ، پاکستان ، روسیه ، انگلستان و ایالات متحده بلژیک ، ایران ، ایتالیا و اسپانیا دارای علاقه سرمایه گذاری در کارخانه غنی سازی Eurodif فرانسه است و سهام ایران 10٪ از اورانیوم غنی شده را به آن اختصاص می دهد. کشورهایی که در گذشته برنامه های غنی سازی داشته اند شامل لیبی و آفریقای جنوبی هستند ، اگرچه تاسیسات لیبی هرگز عملیاتی نبود. استرالیا یک فرآیند غنی سازی لیزر موسوم به SILEX ایجاد کرده است ، که قصد دارد آن را از طریق سرمایه گذاری مالی در یک شرکت تجاری آمریکایی توسط جنرال الکتریک دنبال کند. همچنین ادعا شده است که اسرائیل یک برنامه غنی سازی اورانیوم دارد که در سایت مرکز تحقیقات هسته ای Negev نزدیک دیمونا واقع شده است. .

نام کد

در طول پروژه منهتن ، اورانیوم بسیار غنی شده با درجه اسلحه ، آلیاژ نام رمز ، نسخه کوتاه شده از آلیاژ Oak Ridge ، پس از مکان گیاهانی که اورانیوم غنی شده است ، داده شد. اصطلاح آلیاژ هنوز هم گاهی اوقات برای اشاره به اورانیوم غنی شده استفاده می شود.

مسائل مربوط به هزینه

علاوه بر واحدهای کار تفکیکی ارائه شده توسط یک مرکز غنی سازی ، پارامتر مهم دیگری که باید در نظر گرفته شود ، جرم اورانیوم طبیعی (NU) است که برای تولید توده مورد نظر اورانیوم غنی شده مورد نیاز است. همانند تعداد SWU ها ، مقدار مواد خوراکی مورد نیاز نیز به میزان غنی سازی مورد نظر و مقدار 235U که در اورانیوم تخلیه می شود بستگی دارد. با این حال ، بر خلاف تعداد SWU مورد نیاز در طول غنی سازی ، که با کاهش سطح 235U در جریان تخلیه افزایش می یابد ، مقدار NU مورد نیاز با کاهش سطح 235U که در پایان به DU می رسد ، کاهش می یابد.

به عنوان مثال ، در غنی سازی LEU برای استفاده در یک راکتور آب سبک ، معمولاً جریان غنی شده حاوی 3.6٪ 235U (در مقایسه با 0.7٪ در NU) است در حالی که جریان تخلیه حاوی 0.2٪ تا 0.3٪ 235U است. برای تولید یک کیلوگرم از این LEU تقریباً به 8 کیلوگرم NU و 4.5 SWU نیاز است اگر جریان DU مجاز به داشتن 0.3٪ 235U باشد. از طرف دیگر ، اگر جریان تخلیه شده فقط 0.2٪ 235U داشته باشد ، فقط 6.7 کیلوگرم NU ، اما تقریباً 5.7 SWU غنی سازی نیاز دارد. از آنجا که مقدار NU مورد نیاز و تعداد SWU مورد نیاز در طول غنی سازی در جهت مخالف تغییر می کند ، اگر NU ارزان باشد و خدمات غنی سازی گران تر باشد ، اپراتورها معمولاً اجازه می دهند 235U بیشتر در جریان DU باقی بماند در حالی که اگر NU گران تر و غنی سازی کمتر است ، سپس آنها عکس این را انتخاب می کنند.انجام پروژه دانشجویی انجام پروژه انجام پروژه های مهندسی

جداسازی ایزوتوپ الکترومغناطیسی

مقاله اصلی: کالوترون

نمودار شماتیک جداسازی ایزوتوپ اورانیوم در یک کالوترون نشان می دهد که چگونه از یک میدان مغناطیسی قوی برای هدایت جریان یون های اورانیوم به یک هدف استفاده می شود و در نتیجه غلظت بیشتری از اورانیوم 235 (در اینجا با رنگ آبی تیره نشان داده می شود) در حاشیه داخلی جریان انجام پروژه انجام پروژه های دانشجویی انجام پروژه

در فرآیند جداسازی ایزوتوپ الکترومغناطیسی (EMIS) ، اورانیوم فلزی ابتدا بخار می شود ، و سپس یون می شود و به یون های بار مثبت می رسد. سپس کاتیونها شتاب گرفته و متعاقباً توسط میدانهای مغناطیسی به سمت اهداف جمع آوری شده خود منحرف می شوند. طیف سنج جرمی در مقیاس تولید به نام Calutron در طول جنگ جهانی دوم ساخته شد که بخشی از 235U مورد استفاده برای بمب هسته ای Little Boy را که در سال 1945 بر فراز هیروشیما رها شده بود ، تهیه کرد. به طور مناسب اصطلاح "Calutron" برای یک دستگاه چند مرحله ای که در یک بیضی بزرگ در اطراف آهنربا الکتریکی قدرتمند. جداسازی ایزوتوپ الکترومغناطیسی تا حد زیادی به نفع روشهای موثرتر کنار گذاشته شده است.

روشهای شیمیایی

یک فرآیند شیمیایی برای مرحله آزمایشی کارخانه نشان داده شده است اما برای تولید استفاده نمی شود. فرآیند CHEMEX فرانسه با استفاده از فازهای آلی و آلی غیر قابل تجزیه ، تفاوت بسیار کمی در میل دو ایزوتوپ به تغییر ظرفیت اکسیداسیون / کاهش را مورد سو استفاده قرار داد. یک فرآیند تبادل یونی توسط شرکت شیمیایی Asahi در ژاپن ایجاد شد که شیمی مشابهی را اعمال می کند اما جداسازی را روی یک ستون تبادل یونی رزین اختصاصی اعمال می کند.

جداسازی پلاسما

فرآیند جداسازی پلاسما (PSP) تکنیکی را توصیف می کند که از مغناطیس های ابررسانا و فیزیک پلاسما استفاده می کند. در این فرآیند ، از اصل تشدید سیکلوترون یونی برای انرژی انتخابی ایزوتوپ 235U در یک پلاسما حاوی مخلوط یون استفاده می شود. فرانسوی ها نسخه اختصاصی PSP خود را تهیه کردند که آن را RCI نامیدند. بودجه RCI در سال 1986 به شدت کاهش یافت و این برنامه در حدود سال 1990 به حالت تعلیق درآمد ، اگرچه RCI هنوز برای جداسازی پایدار ایزوتوپ استفاده می شود.

جداسازی ایزوتوپ لیزر مولکولی (MLIS)

جداسازی ایزوتوپ لیزر مولکولی از لیزر مادون قرمز استفاده شده به سمت UF6 استفاده می کند ، مولکول های مهیج حاوی یک اتم 235U. لیزر دوم باعث آزاد شدن یک اتم فلوئور می شود و پنتا فلوراید اورانیوم را ترک می کند و سپس از گاز رسوب می کند.

جداسازی ایزوتوپها توسط تحریک لیزر (SILEX)انجام پروژه انجام پروژه های دانشجویی انجام انواع پروژه

جداسازی ایزوتوپ ها توسط تحریک لیزر یک پیشرفت استرالیایی است که از UF6 نیز استفاده می کند. پس از طولانی شدن فرآیند توسعه که شامل شرکت غنی سازی USEC و کسب حقوق تجاری این فناوری توسط شرکت USEC بود ، انرژی هسته ای GE Hitachi (GEH) در سال 2006 با Silex Systems توافق نامه تجاری سازی امضا کرد. GEH از آن زمان حلقه آزمایش نشان داده و برنامه های خود را برای ساخت یک تسهیلات اولیه تجاری. جزئیات فرآیند با توافق نامه های بین دولتی بین ایالات متحده ، استرالیا و نهادهای تجاری طبقه بندی و محدود می شود. پیش بینی شده است که SILEX به منظور کارآیی کارآمدتر از تکنیک های موجود تولید شده است ، اما باز هم ، رقم دقیق طبقه بندی شده است. در آگوست سال 2011 ، Global Laser Enrichment ، یکی از شرکت های تابعه GEH ، به کمیسیون تنظیم مقررات هسته ای ایالات متحده (NRC) درخواست اجازه ساخت یک کارخانه تجاری را داد. در سپتامبر 2012 ، NRC مجوز ساخت GEH را برای ساخت و بهره برداری از یک کارخانه تجاری غنی سازی SILEX صادر کرد ، اگرچه این شرکت هنوز تصمیم نگرفته بود که آیا این پروژه برای شروع ساخت به اندازه کافی سودآور است یا خیر ، و علی رغم نگرانی ها از اینکه این فناوری می تواند به گسترش هسته ای کمک کند .

سایر تکنیک ها

فرآیندهای آیرودینامیکی

نمودار شماتیک نازل آیرودینامیکی. هزاران هزار از این ورقه های کوچک در یک واحد غنی سازی ترکیب می شوند.

فرآیند تولید LIGA مبتنی بر اشعه ایکس در اصل در Forschungszentrum Karlsruhe ، آلمان برای تولید نازل برای غنی سازی ایزوتوپ ساخته شد.

مجری ساختمان مهندس مجری ساختمان مجری ذیصلاح

فرآیندهای غنی سازی آیرودینامیکی شامل تکنیک های نازل جت بکر است که توسط E. W. Becker و همکارانش با استفاده از فرایند LIGA و فرایند جداسازی لوله گرداب ساخته شده است. این فرایندهای جداسازی آیرودینامیکی ، همانطور که سانتریفیوژ گاز انجام می شود ، به انتشار هدایت شده توسط شیب فشار بستگی دارد. به طور کلی این ضرر را دارد که نیاز به سیستم پیچیده آبشار از عناصر جدا کننده جداگانه برای به حداقل رساندن مصرف انرژی است. در واقع ، فرآیندهای آیرودینامیکی را می توان به عنوان سانتریفیوژهای غیر چرخان در نظر گرفت. افزایش نیروهای گریز از مرکز با رقت شدن UF6 با هیدروژن یا هلیوم به عنوان گاز حامل با دستیابی به سرعت جریان بسیار بیشتر برای گاز حاصل از آن است که می توان با استفاده از هگزا فلورید اورانیوم خالص به دست آورد. شرکت غنی سازی اورانیوم در آفریقای جنوبی (UCOR) آبشار مداوم جداسازی گرداب هلیکون را برای نرخ تولید بالا غنی سازی کم و قابل توجهی متفاوت نیمه دسته ای پلساکون با سرعت تولید کم آبشار غنی سازی بالا هر دو با استفاده از یک طراحی جدا کننده لوله گرداب خاص ، و هر دو مستقر کرد. در کارخانه صنعتی تجسم یافته است. یک کارخانه نمایشی توسط NUCLEI ، کنسرسیومی به رهبری Industrias Nucleares do Brasil در برزیل ساخته شد که از فرایند نازل جداسازی استفاده می کرد. با این حال ، تمام روش ها دارای مصرف انرژی بالا و نیازهای قابل توجهی برای حذف گرمای اتلاف هستند. در حال حاضر هیچ یک از آنها هنوز استفاده نمی شود.